Table en texte pour .NET

Plug-in .NET OCR qui extrait du texte à partir de tableaux numérisés ou photographiés. Des algorithmes avancés d'apprentissage automatique et des réseaux de neurones spécialement formés identifient avec précision la structure des tableaux, extraient le texte des cellules et l'organisent dans des feuilles de calcul consultables et modifiables.

Buy for $99

Tags pour la recherche

OCR table to text image to text .NET

Caractéristiques et avantages

Prend en charge les langues européennes, cyrilliques et asiatiques, y compris le chinois et l'hindi.
Vitesse et précision de reconnaissance supérieures.
Peut être utilisé pour créer des applications de bureau, cloud et Web pour un certain nombre de plates-formes.
Détecte et reconnaît toutes les polices de caractères et styles de police populaires.
Traite les images tournées, déformées et bruyantes.
Lit tous les formats d'image que vous pouvez obtenir à partir d'un scanner ou d'un appareil photo.
Reconnaissance en bloc de plusieurs images dans un dossier ou une archive.
Reconnaît l'intégralité de l'image ou uniquement les zones sélectionnées.
Détecte et corrige automatiquement les fautes d'orthographe.

Aspose.OCR pour .NET

référence API Documentation Démo en direct

Comment utiliser le plugin

1

Install-Package Aspose.OCR

Conversion d'une image de tableau en texte

Avec seulement quelques lignes de code, vous pouvez extraire du texte d'un tableau numérisé ou photographié, renvoyant des résultats tabulaires qui peuvent être analysés ou enregistrés sur le disque. Concentrez-vous simplement sur la tâche à accomplir et laissez-nous tous les détails techniques complexes.

Comment utiliser le plugin

Installez le package Aspose.OCR à partir de Nuget ou d'un fichier téléchargé localement.
Chargez une image numérisée dans l'objet `OcrInput`.
Créez une instance du moteur de reconnaissance Aspose.OCR.
Extraire le texte d'une image de tableau.
Générez la table reconnue, enregistrez-la dans un fichier ou écrivez dans la base de données.

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33


using System;
 using Aspose.ocr;

namespace CSharpTutorials
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Aspose.OCR.Metered metered = new Aspose.OCR.Metered();
            metered.SetMeteredKey("PublicKey", "PrivateKey");
            // This code recognize image             
            Aspose.OCR.AsposeOcr recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
            // Add images to OcrInput object
            Aspose.OCR.OcrInput input = new Aspose.OCR.OcrInput(Aspose.OCR.InputType.SingleImage);
            input.Add("source1.png");
            input.Add("source2.jpg");
            // Set recognition areas detection mode
            Aspose.OCR.RecognitionSettings recognitionSettings = new Aspose.OCR.RecognitionSettings();
            recognitionSettings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
            // Recognize image
            List<Aspose.OCR.RecognitionResult> results = recognitionEngine.Recognize(input, recognitionSettings);
            foreach(Aspose.OCR.RecognitionResult result in results)
            {
                Console.WriteLine(result.RecognitionText);
            }
            //save as a file
            results[0].Save("result.txt", Aspose.OCR.SaveFormat.Text);
            //or
            Aspose.OCR.AsposeOcr.SaveMultipageDocument("result.pdf", Aspose.OCR.SaveFormat.Pdf, results);
        }
    }
}

Configuration requise

Utiliser Table en texte pour .NET plug-in, assurez-vous que votre système répond aux conditions suivantes exigences